Duomenų analitika ir BI su AI
AI analizuoja verslo duomenis, kuria prognozių modelius ir generuoja automatines ataskaitas. Integruojasi su Google Sheets, Looker, Power BI. Kainos: 2,000–15,000 EUR.
Kas yra AI duomenų analitika verslui?
AI duomenų analitika — tai sprendimas, kuris automatiškai renka duomenis iš skirtingų šaltinių (CRM, ERP, Google Analytics, finansinės sistemos), apdoroja juos ir pateikia vadovams aiškias įžvalgas bei prognozes.
Skirtingai nuo tradicinės BI, AI gali pateikti natūralios kalbos klausimus ir gauti atsakymus be SQL žinių. "Kokie mūsų TOP 10 klientų pernai?" — ir sistema iš karto atsako su duomenimis.
Kokias problemas sprendžia AI analitika?
Automatinės savaitinės ataskaitos
AI kas savaitę/mėnesį automatiškai surenka duomenis iš skirtingų šaltinių ir išsiunčia vadovams aiškią suvestinę su vizualizacijomis.
Pardavimų prognozavimas
Mašininio mokymosi modeliai analizuoja istorinius duomenis ir prognozuoja pardavimų apimtis ateinančiam mėnesiui ar ketvirčiui.
Klientų elgsenos analizė
AI identifikuoja klientų segmentus, pirkinių modelius ir churn riziką — padeda priimti tikslesnius marketingo sprendimus.
Finansinių rodiklių monitoringas
Realaus laiko dashboardai su automatiniais perspėjimais, kai rodikliai nukrypsta nuo normos — CFO mato situaciją be ataskaitų rašymo.
Atsargų optimizavimas
AI analizuoja pardavimų istoriją ir sezoniškumą, rekomenduoja optimalius atsargų lygius ir perspėja apie gresiančią trūkumą.
Interaktyvūs BI dashboardai
Power BI arba Looker Studio dashboardai su filtravimo galimybėmis, kuriuos kiekvienas vadovas gali naudoti be techninių žinių.
Orientacinės kainos
| Projektas | Kaina | Trukmė |
|---|---|---|
| Automatinės ataskaitos + dashboard | 2,000–5,000 EUR | 2–4 sav. |
| Prognozių modeliai (pardavimai, atsargos) | 5,000–10,000 EUR | 4–8 sav. |
| Pilna BI infrastruktūra su AI | 10,000–15,000 EUR | 8–16 sav. |
| Mėnesinė priežiūra ir atnaujinimai | 300–800 EUR/mėn | Nuolatinė |
Dažni klausimai
Kiek kainuoja AI duomenų analitika Lietuvoje?+
Automatinės ataskaitos + dashboard — 2,000–5,000 EUR. Prognozių modeliai — 5,000–10,000 EUR. Pilna BI infrastruktūra — 10,000–15,000 EUR. Priežiūra — 300–800 EUR/mėn.
Su kokiais įrankiais integruojasi?+
Google Sheets/Looker Studio, Power BI, Tableau, Metabase, Grafana. Duomenų šaltiniai: bet koks SQL, REST API, Google Analytics, CRM/ERP eksportai.
Ar reikia daug duomenų, kad pradėti?+
Minimaliai rekomenduojama 6–12 mėnesių istorinių duomenų prognozių modeliams. Ataskaitoms ir dashboardams pakanka ir mažesnio duomenų kiekio.
Ar vadovai galės naudoti dashboardus be IT pagalbos?+
Taip — tai yra pagrindinis tikslas. Power BI ir Looker Studio dashboardai sukuriami taip, kad vadovas galėtų filtruoti, keisti laikotarpius ir eksportuoti duomenis pats.
Gaukite duomenų įžvalgas automatiškai
Aprašykite, kokius duomenis turite ir kokių įžvalgų reikia — per 48h gausite pasiūlymus iš verified BI ir AI analitikos specialistų Lietuvoje.
Pateikti užklausą →Nemokama. Be įsipareigojimų.